Tutorial pour installer Discovery Explorer avec une authentification Basic avec NGinX

Depuis longtemps, je cherchais un moyen simple de récupérer mes données de conso Linky et de les afficher dans un dashboard.

Monitoring de raspberry, la suite.

Maintenant que l’on a instrumenté et analysé son infra, il est temps d’afficher tout ça dans un dashboard.

Il y a plusieurs façon d’e faire de la dataviz avec Warp 10.

J'ai décidé de le "hacker" mon drone et de regarder les données de télémétrie de vol qu'il émet.

Suite de l’article précédent Monitorer son infra avec Warp 10 – partie 1.

Nous avons vu comment installer sensision et remonter des métriques dans Warp 10. Maintenant, explorons ces métriques.

Pour avoir la liste complète des métriques, vous pouvez requêter votre instance Warp 10 avec WarpStudio en y ajoutant les infos de connexion.

Les Geo Time Series (GTS) sont le cœur de la plateforme Warp 10. Seules les GTS qui peuvent être stockées dans la base de données Warp 10 et ce sont des citoyens de première classe à la fois dans FLoWS et WarpScript. C’est pourquoi il y a tant de fonctions WarpLib pour leur manipulation et tant de billets de blog faisant mention de GTS!

Par conséquent, comprendre le modèle GTS est la première étape de la maîtrise de la plateforme Warp 10. Heureusement, ce modèle est assez simple, mais puissant, et cet article passera en revue la plupart de ses aspects.

Que sont les Geo Time Series?

Introduction

Sous ce titre pompeux et aguicheur, je vais vous expliquer avec une série de posts comment je monitore mon infrastructure IT domestique (comprenez 3 Raspberry Pi).

Ok, ça fait un peu tromperie sur la marchandise, mais le principe est le même sur une infra plus classique (sauf pour la partie alerting, mais on y reviendra).