Monitorer son infra avec Warp 10 – partie 3
Monitoring de raspberry, la suite.
Maintenant que l’on a instrumenté et analysé son infra, il est temps d’afficher tout ça dans un dashboard.
Il y a plusieurs façon d’e faire de la dataviz avec Warp 10.
Monitorer son infra avec Warp 10 – partie 2
Suite de l’article précédent Monitorer son infra avec Warp 10 – partie 1.
Nous avons vu comment installer sensision et remonter des métriques dans Warp 10. Maintenant, explorons ces métriques.
Pour avoir la liste complète des métriques, vous pouvez requêter votre instance Warp 10 avec WarpStudio en y ajoutant les infos de connexion.
Tout sur le modèle Geo Time Series
Les Geo Time Series (GTS) sont le cœur de la plateforme Warp 10. Seules les GTS qui peuvent être stockées dans la base de données Warp 10 et ce sont des citoyens de première classe à la fois dans FLoWS et WarpScript. C’est pourquoi il y a tant de fonctions WarpLib pour leur manipulation et tant de billets de blog faisant mention de GTS!
Par conséquent, comprendre le modèle GTS est la première étape de la maîtrise de la plateforme Warp 10. Heureusement, ce modèle est assez simple, mais puissant, et cet article passera en revue la plupart de ses aspects.
Pour les besoins d’une conférence sur Apache Camel, je trouvais sympa d’afficher les live-tweets sous forme de notification Ubuntu pendant le déroulement des slides. (J’avais trouvé l’idée du Tweet-wall du DevoXX sympa) En creusant un peu, je suis tombé sur la librairie GTK.jar fournie par java-gnome.
Le composant camel-kafka dédié au framework Camel et permettant des interactions avec le bus Kafka est disponible : camel-kafka La documentation se trouve là : Usage